1. Wprowadzenie
Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez integrację SONOFF CAM-PT2 z Home Assistant za pomocą protokołu ONVIF. Dzięki temu ustawieniu będziesz mógł:
- Oglądaj wideo na żywo w Home Assistant
- Odbieraj zdarzenia wykrywania ruchu i ludzi
- Skonfiguruj automatyzację (np. wyzwalaj nagrywanie po wykryciu ruchu)
Przed rozpoczęciem upewnij się, że oprogramowanie urządzenia i wersja aplikacji spełniają wymagania dotyczące wsparcia ONVIF.
2. Czego będziesz potrzebować
Aby zakończyć tę integrację, upewnij się, że masz następujące elementy:
Sprzęt i oprogramowanie
- Kamera SONOFF CAM-PT2 z oprogramowaniem układowym ≥ v1.0.5
- Aplikacja eWeLink (wersja ≥ v5.17.0) zainstalowana na telefonie
- Urządzenie z Home Assistant (np. Raspberry Pi 4+, PC lub Docker)
- Zarówno kamera, jak i Home Assistant są w tej samej sieci lokalnej
Informacje o koncie i dostęp
- Twój CAM-PT2 dodany do aplikacji eWeLink
- Funkcja ONVIF/RTSP włączona przez: Ustawienia urządzenia → Więcej ustawień → ONVIF/RTSP
Zanotuj następujące informacje:
- Adres IP kamery
- Port ONVIF
- Nazwa użytkownika i hasło (możliwe do zmiany)
3. Sparuj z Home Assistant
Krok 1: Zainstaluj integrację ONVIF
- Przejdź do głównego pulpitu Home Assistant.
- Przejdź do: Ustawienia → Urządzenia i usługi → Dodaj integrację
- Szukaj ONVIF i wybierz ją
- Kliknij Wyślij
Krok 2: Dodaj kamerę
- Gdy CAM-PT2 zostanie wykryty, wybierz go i kliknij Wyślij
- Wprowadź Nazwa użytkownika i hasło ONVIF
- Kliknij Pomiń i zakończ
Teraz zobaczysz swoją kamerę na pulpicie Home Assistant w sekcji Przegląd zakładka.
4. Co możesz zrobić
4.1 Transmisja na żywo
- Oglądaj na żywo obraz w Home Assistant
- Przełącz dźwięk włącz/wyłącz
4.2 Status wykrywania ruchu i człowieka
- Wykrywanie ruchu/człowieka jako wyzwalacze automatyzacji
4.3 Automatyzacje
Twórz automatyzacje używając zdarzeń kamery jako wyzwalaczy. Przykład:
Gdy wykryto ruch:
- Przejdź do Informacje o urządzeniu → + Dodaj automatyzację → Użyj urządzenia jako wyzwalacza
- Wybierz „Wykryto rozpoczęcie ruchu”
-
Wybierz akcję:
Kamera → Nagrywanie, ustaw ścieżkę pliku jak:/media/{{ now().strftime('%Y%m%d-%H%M%S') }}.mp4
- Konfiguruj czas trwania i lookback
- Kliknij Zapisz
Następnie możesz znaleźć nagrania pod Media → Moje media.
5. Przegląd funkcji
CAM-PT2 obsługuje ONVIF i RTSP, co umożliwia łatwą integrację z Home Assistant. Aby pomóc Ci poznać różnice, poniżej znajduje się szybki przegląd funkcji.
|
Funkcja |
ONVIF |
RTSP |
|
Wykrywanie urządzeń |
√ |
× |
|
Podgląd na żywo |
√ |
√ |
|
Sterowanie PTZ |
√ Wymagana jest ręczna konfiguracja za pomocą skryptu. |
× |
|
Powiadomienie o zdarzeniu |
√ Wyzwalacze automatyzacji (Ruch, Człowiek) |
× |
6. Wnioski
Poprzez integrację SONOFF CAM-PT2 z Home Assistant za pomocą ONVIF dla:
- Wykrywanie urządzeń
- Lokalne przesyłanie strumieniowe wideo
- Inteligentne automatyzacje oparte na wykrywaniu ruchu lub człowieka
12 komentarzy
Joanna Z
Reply to Jure Peternel: Hi, camera sleep mode is not currently accessible through ONVIF. We will consider your request.
Joanna Z
Reply to Doug: Hi, playing a custom audio file on the CAMPT2 is not currently supported. We will consider your request.
Joanna Z
Reply to Lucian: Hi, storing camera presets for use in Home Assistant is not currently supported. We will consider your request.
Lucian
Hello!
Thank you for the guide, I confirm that the setup works and the continuous move actions work as well.
However I would love if profiles would be integrated in Homeassistant dirrectly. The following action does not work as Presets are not stored on the camera as far as I can tell:
action: onvif.ptz
data:
preset: “1” # Preset index (0-5)
move_mode: GotoPreset
target:
entity_id: camera.your_camera_entity_mainstream
Doug
Is there a way, using Home Assistant or via sonoff configuration, to get the CAMPT2 to play an audio file, instead of its standard siren.
Via Home assistant I can find ONVIF Pan tilt and zoom controls
Zostaw komentarz
Wszystkie komentarze są moderowane przed opublikowaniem.
Ta strona jest chroniona przez hCaptcha i obowiązują na niej Polityka prywatności i Warunki korzystania z usługi serwisu hCaptcha.